台中信貸條件中軟國際利用大數據融合在智慧軌交和城市感知中的領先台中信貸試算公式實踐

大數據在軌道交通應用方面不乏豐富的理論基礎、學術探討和實驗性嘗試,但對軌交大數據的認知,在業界仍存在多種理解,實際上也缺乏生產級的大數據應用落地案例。在剛剛圓滿落幕的 第十四屆城市軌道交通(AFC)系統技術應用研討會 上,中軟國際代表受邀在大會上解讀瞭軌道交通領域大數據與價值挖掘的內涵,並結合應用案例,剖析瞭智慧軌交的落地方法。

大數據的價值來自於數據分析,而在軌交大數據這一概念產生之前,各種數據報表分析等工作都依然存在,也並非是一定要有外部數據的加入才能稱之為大數據。不斷增加的數據量、對噪聲數據和錯誤數據的有效處理以及提高數據可分析性等工作也屬於大數據技術范疇。因此, 軌交大數據 的關鍵就在於在融合多源數據的基礎上,發現軌交領域各要素之間的關聯,分析人群行為和設備、網絡運行的規律,從而支撐更精細化的軌交企業運營管理、提升軌交運行及城市整體安全水平。

軌交大數據價值分析盡管在理論界已有相當一致的共識,也出現瞭很多優秀的頂層設計和技術方面的實驗和嘗試,但在全球范圍內,智慧地鐵落地的 最後一公裡 走通從根本上還存在技術和生態的障礙。

中軟國際一直以來在軌道交通核心業務領域信息化具有眾所周知不可撼動的優勢,通過結合其國內領先的大數據技術和服務能力,在地鐵精準清分、人群識別以及室內外一體化導航等場景應用其數據融合、治理和挖掘分析解決方案,與客戶和第三方形成生態協同,為地鐵業主和城市規劃管理決策者提供瞭首創性的軌交大數據系統和平臺,實現瞭真正的生產級落地。

智慧軌交方面,中軟國際與華為合作,融合運營商信令數據和傳統AFC數據,實現瞭對地鐵客流行為更細顆粒度、更廣泛時間和空間的數字化重現,為業主提供從精準清分到室內外一體化客流監控以及AR/VR導航等創新運營服務能力,為出行者提供智能化服務體驗。

在城市感知方面,中軟國際運用專業的融合數據和可視化手段,應用於多種城市感知研判和預測等管理和決策場景,如公交和地鐵票價調整效果評估、學生、老齡人口、灰色人群等特定人群的出行分析,以及分析城市發展的熱點區域進行持續的觀察和發現,對職住平衡的量化分析,以及城市出行的精細化台中信貸試算表excel預測等。

當前,伴隨著大數據國傢戰略的推進,各地的智慧城市正處於從 現象級 到 現實級 躍升的前夜,而由於交通在城市信息化的各子領域中相對較為成熟,因此,具備良好數據條件和應用基礎的軌道交通領域通過聚焦建設大數據能力和平臺,有可能是智慧城市真正落地的最有希望的成功路徑之一。

智慧軌交是中軟國際智慧城市解決方案的核心組成,憑借軌交清算支付雲、軌交大數據融合與智能應用等創新解決方案,傳統成熟的AFC、ACC等各項軌交核心業務和管理系統產品,以及行業領先的大數據規劃、治理和建設能力,中軟國際有信心通過自身腳踏實地的實踐和不懈創新的進取,在軌道交通行業數字化轉型過程中,扮演行業引領者和先進技術服務提供者的角色。
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